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GO CodeGen

스스로 코딩하는
AI 소프트웨어 엔지니어

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기업 전용 CodeGen
에이전트를 만나보세요.

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GO CodeGen은 사용자의 자연어 요청으로 실시간 작업을 수행하며 개발을 돕는 기업 내부용 AI 개발 지원 에이전트입니다.

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일하던 업무 환경 그대로

Eclipse Plugin VSCode Extension 다양한 IDE를 지원하여 기존과 동일한 개발 환경에서 플러그인 형태의 편리한 이용이 가능합니다.

  • Eclipse Plugin
  • VSCode Extension
  • IntelliJ (예정)
  • PyCharm (예정)
  • Visual Studio (예정)
  • And More...
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직관적이고 편리한
관리자 환경

GO CodeGen은 웹 환경에서 LLM 사용현황과 프롬프트, AppDev 데이터, 플러그인 등의 관리자 설정을 직관적으로 사용할 수 있습니다.

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On-Premise LLM의
완벽한 보안성

GO CodeGen은 자체 개발한 Local Blended-LLM으로 100% 동작하여 내부 소스코드나 데이터가 원천 차단되어 절대 외부로 유출되지 않습니다.

직원의 48%가 생성형 AI 도구에 비공개 기업 정보를 입력하고 있으며 68%은 정보가 경쟁사나 대중에게 노출될 위험이 있다.

H사, 생성형 AI로 유출되는 데이터 현황 보고서 (25년 1월)

직원들이 승인되지 않은 일반 AI도구(쉐도우 AI)를 사용하고 있어 (중략) 이러한 쉐도우 AI로 인해 컴플라이언스에 심각한 문제에 직면할 수 있다.

G사, 2024 사이버 보안 예측 보고서 (24년 1월)

AI 도구로 공유되는 모든 법률 문서의 약 83%가 기업 외 계정을 통해 전달. 소스코드, R&D 자료, 인사 및 직원 기록의 절반이 승인되지 않은 AI에게 전달되고 있다.

C사, AI 도입 및 위험 보고서 (24년 2분기)

고객 맞춤형
기업 전용 에이전트 구현

GO CodeGen은 그리드원의 컨설팅 전문가가 고객의 인프라 환경과 요구사항을 고려해 다양한 사이즈의 LLM을 선택하여 구축할 수 있도록 도와드립니다.

모델 사이즈활용방안
S소규모 인원의 간단한 업무
M중간 인원의 특정적 업무
L전사적 활용 및 넓은 업무
CodeGen CodeHelper
CodeGen AppDev
sparkleGO CodeGen Agent
Knowledge Base
LLM Hub*
(On-Premise LLM)
Tool Hub
(Code Search & Test)
Automation Portal
*LLM은 고객 요구사항에 맞춰 협의를 통해 사이즈 선택. LLM Hub를 통해 기 구축 LLM 선택 활용 가능
CodeHelperlabel-arrow개발 생산성 향상

코드를 분석 수정하여, 개선된 코드를 생성.

코드 생성 및 컨버팅

개발 환경과 언어에 관계 없이 자연어를 기반으로 사용자가 요구하는 언어에 적합한 코드를 생성하며,기존 코드를 컨버팅 하는데 용이합니다.
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코드 자동완성

코드 자동 완성 기능은 사용자의 이전 코드를 참고하여, 다음에 작성 될 여러줄의 코드를 제안해 생산성을 크게 향상시킵니다.
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프롬프트 개인화

나의 업무에 최적화된 코드를 작성하는 개인화된 프롬프트 기능을 사용해 보세요. 프롬프트는 다른 사람들과 편리하게 공유할 수 있습니다.
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표준규칙 준수

수 많은 표준과 규칙을 준수하기 위해 더 이상 코드를 복잡하게 만들지 않도록, 가독성과 유지보수성을 높여 줍니다.
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빠른 RAG 검색 기능

CodeRag 페이지에 방문하지 않아도, 찾고 싶은 함수나 클래스를 상단의 단축키로 빠르게 검색하고 적용할 수 있습니다.
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문서 참조 챗봇 협업

현재 개발 중인 작업물과 관련된 문서를 대화창에 첨부하면 챗봇이 문서의 내용을 요약하고 이해하여 작업에 필요한 내용을 자동으로 반영합니다.
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CodeGen Generator

복잡한 단계를 거치지 않고 간단하게 요구사항을 자연어로 입력하는 것만으로 모듈을 완성할 수 있습니다.
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codehelper
CodeHelperlabel-arrow코드 퀄리티 향상

코드 품질은 완벽하게, 테스트는 철저하게.

테스트 코드 자동 작성

자연어로 테스트에 사용할 툴과 형식을 요청하여 간단하게 테스트 코드를 생성할 수 있고, 원하는 내용으로 수정할 수 있습니다.
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오류수정 리팩토링

작성된 코드의 구조를 정확히 이해하고, 오류의 원인을 찾아 개선하거나, 복잡한 코드를 단순화 하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
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코드렌즈를 통한 분석 요청

선택영역, 함수, 클래스 별 렌즈 기능을 지원하여 코드를 분석하고 수정해야 할 점을 편하게 확인할 수 있습니다.
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테스트 케이스 시뮬레이터

다양한 테스트 케이스에 대한 시뮬레이션을 편리하게 진행하고 오류 및 예외 처리를 위한 수정된 코드를 자동으로 추천합니다.
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CodeGen AppDev
앱 개발을 자동화하세요.

GO CodeGen AppDev는 설계부터 문서화까지 요구사항을 기반으로 애플리케이션 개발을 수행합니다. 이제 인공지능을 이용한 새로운 소프트웨어 개발 시대가 시작되었습니다.

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CodeRAG

CodeRAG은 코드 인덱싱 및 쿼리 개선을 위한 AI 기반 코드 검색 도구입니다.RAG를 통해 원활하게 코드를 검색하고 제안받으며개선사항을 구현해보세요.

  • 자동 인덱싱
  • VectorDB 검색
  • 대화형 코딩 지원
  • And More...
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자주하는 질문

GO CodeGen을 실제 개발 시 어떤 방식으로 사용할 수 있을까요?

AI 에이전트의
놀라운 효율성*

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GO CodeGen은 AI와의 협업으로 휴먼에러를 줄이고 작업속도를 향상시켜 개발속도와 관리, 품질과 비용에서놀라운 효용성을 가지고 있습니다.

100%
사용자 생산성
향상 체감률
100%
개발자
생산시간 감소
100%
은행 표준
결과 반영
100%
외부 AI 솔루션
경험자 생산성 향상율
*W은행 CodeHelper 솔루션 시범 적용 실효성 검증 결과
20여명의 개발자들이 1달간 Toy Project를 운영

AI 에이전트를
지금 만나보세요.

sparkle

개발 현장에서 검증된 GO CodeGen으로지금 바로 개발 혁신을 시작해보세요.

당행의 개발자 20명에게 솔루션 시범 적용 후 활용도와 만족도 확인 결과, 개발에 매우 효율적인 도구임을 확인하게 되었습니다. 좋은 결과를 주셔서 감사 인사 드립니다.
-A은행 IT 아키텍쳐부
GO CodeGen으로 지엽적이고 복잡한 코딩 과정을 너무나 빠르고 손쉽게 자동화 하고 있습니다. 이제는 에이전트 없이 기존 방식으로 코딩하는 것은 상상하기 어렵습니다.
-B기업 SW 개발팀
새로운 시스템을 연결하거나 기존 시스템을 유지보수 할 때 수 많은 사람들이 노력을 해야 했지만, GO CodeGen은 사람보다 더 놀라운 정확성과 속도로 유지보수를 가능하게 해 주었습니다.
-C카드 IT 통합운영팀
시스템을 제대로 분석하지 못하면 프로젝트 전체를 실패할 수 있어, 고급 인력들과 많은 시간을 투여해야만 했습니다. 하지만 GO CodeGen 에이전트는 이러한 문제를 놀랄 만큼 간단하게 해결해 주었습니다.
-D기업 SI담당 PM

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