GO AI OCR SOLUTION PROFILE

금융권 서류 94종, 99% 인식 정확도의 AI OCR

IBK기업은행 등 주요 금융기관이 선택한 AI 딥러닝 기반 문서 자동화 솔루션. 온프레미스 구축으로 보안 요건을 충족하며, 연간 1,500만 장을 처리합니다.

#99%인식률#특허기술#온프레미스#금융권검증#마이크로서비스#하루만에서식추가
Pain Point

기존 OCR, 도입 후에도 수작업이 줄지 않았습니까?

시중에 문서를 읽는 OCR은 많지만, 수만 장의 서류에서 업무에 필요한 정보를 정확히 추출하는 OCR은 극소수입니다.

추출 품질 문제

인식은 되지만 의미 추출이 안 되어, 결국 수작업 처리 시간의 80% 이상이 후처리에 소요

서식 추가 비용 과다

새 문서 포맷 추가 시 전문 개발자 투입, 한 달 이상의 개발 기간과 수천만 원의 비용 발생

클라우드 보안 리스크

개인정보·금융정보 포함 문서를 외부 클라우드 OCR에 전송할 수 없는 규제 환경

Solution

단순 인식을 넘어, 업무에 필요한 정보를 추출합니다.

GO AI OCR은 문자를 읽는 수준을 넘어 문서 구조를 이해하고, 업무에 즉시 활용 가능한 데이터를 정확하게 추출합니다.

IBK기업은행 전사 도입 사례

금융권 서류 94종, 연간 1,500만 장 처리

일반 OCR

  • 규칙/룰 기반 단순 텍스트 인식
  • 표/복합문단/스캔문서 취약
  • 글자만 인식해 현업 적용 어려움

GO AI OCR

  • AI 딥러닝 기반 문서 구조 인식
  • 사용할수록 정확도 향상
  • 필요한 정보를 별도로 추출
Process

4단계 AI 파이프라인으로 정확한 정보 추출

문서 입력부터 최종 검증까지, 각 단계에서 AI가 정확도를 높여갑니다.

문서 입력동종/이종 문서 입력
문서 분류신경망 활용 종류 분류 필요 문서 여부 확인
전처리 & 구조 분석노이즈 제거 관심 영역 추출
문자 인식 & 검증커스텀 OCR 신경망 검증 신경망 정확도 향상
Feature 01

3세대 AI OCR, 노이즈 환경에서도 99.17% 인식률

스캔 품질이 낮은 문서, 손글씨 혼합 문서 등 실무 환경의 Noised Data에서도 99% 이상의 인식 정확도를 달성합니다.

99.17%

Noised Data 기준

1세대26%
2세대88%
3세대 (GO AI OCR)99%

*Test dataset: Clean & Noised Data 약 3,756건

Feature 02

인식률 99%만으로는 부족합니다. 핵심은 "정보 추출"입니다.

문자를 읽는 것과 업무에 필요한 데이터를 구조화하는 것은 다릅니다. GO AI OCR은 딥러닝으로 문서 구조를 이해하고 필요한 정보만 정확히 추출합니다.

일반 OCR 결과

고객사항 고객명 (상호명) 홍길동 (대한상사) 고객구분 사업자 번호 123-456-78900 생년월일...

문자는 인식했지만 필요 정보 구분 불가

GO AI OCR 정보추출기

고객명: 홍길동 (대한상사)

사업자번호: 123-456-78900

청구방법: 알림톡, 문자, E-mail

딥러닝 기반 구조 이해, 필요 정보만 추출

Feature 03

10만 장 중 오류 100건, 사람이 전수검사 하시겠습니까?

99.9% 인식률이라도 오류를 자동 분류하지 못하면 10만 장 전체를 재검토해야 합니다. GO AI OCR의 특허 기술이 오류만 자동으로 분류해 검토 시간을 99% 단축합니다.

특허 제10-2019208호

딥러닝 기반 오류 분류 (Prediction Space Validation)

99.9% 인식률 10만 장

100개 오류

10만 장 재검토 필요

GO AI OCR

오류만 자동 분류

검토 시간 99% 단축

Feature 04

새 서식 추가, 한 달이 아닌 하루면 충분합니다.

GO AI OCR은 마이크로서비스 아키텍처 기반 플랫폼으로 설계되어, 기개발된 서비스를 조합해 코딩 없이 하루 만에 새로운 문서 처리를 구현합니다.

문서 방향 검출

구조 인식

텍스트 검출

정보 추출

커스텀 후처리

AS-IS

여러 명의 전문 프로그래머, 한 달 이상 소요

TO-BE

소수의 실무 직원, 하루 내 업무 구현 (NO Coding)

Reference 01

IBK기업은행 전사 도입, 연간 1,500만 장 서류 자동화 달성

서류인식시스템 구축 완료 (24.2~24.9, 7개월)

14개

업무 영역

94종

서류

1,500만

연간 처리

배경

  • • 기존 OCR 기술의 낮은 인식률로 업무 대체 한계
  • • 2023년 실증사업 인식률 검증 완료

성과

  • • 전국 지점 14개 업무 서류 처리 자동화
  • • 디지털 기반 리스크 관리 강화
  • • 직원 생산성 업무 집중 효과
Reference 02

주요 카드사, AI OCR + RPA 결합으로 연 5억 이상 절감

까다로운 금융 규제와 다양한 서식 요건을 충족하며, 인식률 99.8%와 실질적 비용 절감을 달성한 사례입니다.

S카드

24.9~24.12 (4개월)
  • 4개 업무 서류 인식 자동화
  • 연간 9,000시간 업무 절감
  • 연 5.2억 이상 절감 효과
  • RPA/RDA 결합 자동화율 극대화

L카드

24.8~25.1 (5개월)
  • 4개 과제 19개 서식 처리 자동화
  • 인식률 99.8% 달성
  • 테스트 4,400건 중 오류 8건
  • 맞춤형 서비스 13개 개발
Benefits

금융권 실제 도입 사례에서 검증된 성과

IBK기업은행, 주요 카드사 등 실제 운영 데이터 기반 수치입니다.

0X

Speed

수기 대비 데이터화 시간 10배 향상

0

Documents

14개 업무 94종 서류 연간 처리

0%

Quality

평균 인식률 달성, 만족도 92%

0

자동화

연간 약 50명분 업무처리 효과

AI OCR로 데이터화된 비정형 서류는 향후 생성형 AI의 학습 데이터가 되며, 기업 AX(AI Transformation)의 핵심 역할을 합니다.

Roadmap

비정형 데이터 자산화, 기업 AI 전환의 첫 단계입니다.

GO AI OCR로 자산화된 데이터는 AI 챗봇, AI 에이전트의 학습 기반이 됩니다. 지금 시작하면 경쟁사보다 먼저 AI Transformation을 실현할 수 있습니다.

STEP 1정형 업무 자동화반복적이고 기계적인 일을 자동화
STEP 2AI 데이터 자산화비정형 데이터를 효과적으로 자산화 (AI OCR)
STEP 3LLM 도입자산화된 데이터로 AI 구축 (AI 챗봇)
STEP 4AI 에이전트AI가 직접 업무를 수행 (단위 업무)
STEP 5AI 개인비서에이전트 상호 협력 (복잡한 업무)

무엇을 도와드릴까요?

당신의 노력을 가치 있는 일에 투자하세요. 그리드원은 당신의 가치를 실현하는 하이퍼오토메이션 전문기업입니다.

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